作者 / 程书书

运营 / 小饼干

抖音主播，持分上岗！

9月起，抖音推出了新版健康分管理制度：根据分值不同，将对直播账号进行分级分类管理。

纳入管理范围的主播健康分初始分值为100分，通过优质主播申请，分值上限可提升至110分；通过专业主播申请，分值上限可提升至120分。加分方式有有无违规加分、教育扣分减免、申诉回分、认证激励等。另，扣分力度则由违规严重程度和主播等级共同决定。

主播健康分较高的主播将给予更多的资源倾斜，给高的曝光机会，更多的合作机会，更多的变现渠道等。而如果健康分如低于40分，开播前需完成教育学习，不可进入排行榜，直播间推荐流量减少，限制单日PK次数上限等。低于20分，会被关闭礼物、打赏功能，违规收入也将被禁止提现。

也就是说，以后抖音主播需要“持分上岗”了。

突然推出的严格新规，不免让人联想起是否与近两个月来，抖音上接连几个百万级以上的网红博主出现违规而被封号有着关系。

7月底，抖音上拥有135万粉丝的网红“张陌陌”和760万粉丝网红的 “北北”被央视新闻点名，前者利用弱势群体传播卖惨视频，后者靠粗俗辱骂低俗惩罚等剧本吸粉，都被封号处理。

8月份，4800万粉丝的主播“二驴”，为博流量编造出被绑架的剧本摆拍直播被青岛市公安局市北分局通报，还被查出走红背后，虚假宣传、售假、偷税漏税等行为，账号被无限期封禁。

9月初，坐拥有粉丝1200多万粉丝，号称“中老年妇女收割机”的秀才又被举报税收违法而遭到封禁。

接连频繁的主播违规，投射的是抖音主播生态混乱的体现，带来的是被公众对背后更远问题的讨论。就如同现在还未平息的秀才账号被封引起的信息茧房话题，大众还在恐慌算法推荐对自己的围攻。

或许，这些都需要抖音做出切实行动，来平息。

一、算法“克隆”

“秀才”封号后，引发无数人年轻人发表评论说第一次知道这个千万级网红的存在。放大了此前一直被用户有意无意忽略的算法壁垒问题。

年轻人的眼中，秀才的视频不过就是对口型唱歌，没有内容可言，他那套标志性的动作套路——假装不经意看镜头，随后或“羞涩”地靠近，或对着口型唱着歌走近摄像头，然后捂嘴笑、舔唇、挑眉......看起来也特别的油腻、土味。

但是作为他的受众群体，中老年女性心中，这位却是让她们甘愿掏干养老金的顶流爱豆。

正是审美的不同，算法精确推送，在中老年世界里炸翻了天的秀才，却与年轻人是两个平行时空。

这本是算法推荐给用户带来的更好的观看体验，但是也是弊端。

秀才从一个普通打工者到坐拥超1200万粉丝的大网红，用时也不多短短两年。正是在算法的精准推送，才能在中老年女性抖音里大肆盛行。可从视频的角度，油腻套路的动作和简单的对口型，没有什么常识可言，却一次直播能收获大赏超千万。

这样的造“星”速度和收入下，必然吸引有心人的模范。

事实上，秀才和一笑倾城的中吸金能力被看到后，模仿账号也在野蛮生长，比如“秀才哥”、“倾城一笑”、“一笑倾城来了”，这些账号粉丝量也达到了10万以上。

在秀才账号被封后，这些同质的账号想必就将被算法再次带来那群失去了爱豆的中老年女性面前，换的是面孔，不变的是内容。一股脑地给用户喂感兴趣的内容，互联网的多元性荡然无存。

此外，抖音上算法也不止视频推送而已，用户输出观点的评论区，也有了算法的痕迹。

二、你的评论区，我的评论好像不一样

前几日，有位抖音博主发视频提出的在同一则抖音视频评论区下方，自己和老婆的评论区内容完全不同的问题更加暴露抖音信息茧房对于用户固化的彻底。

在这则男女吵架的视频的评论区下，博主看到的靠前的评论多是出自男生视角，如下图所示：

而该博主老婆在自己抖音里打开该条视频评论区，看到的比较靠前的评论却是另一种画风。

同一个视频的评论区里，展现出的是两个完全割裂的世界。男生看到的评论支持男方，而女生看到的则是支持女方。

出于好奇，kk也拿来了一位男性网友1的手机打算验证一番。

一开始刷到的几条卖货广告以及一些旅游景色展示的视频地下，kk和网友1的评论区展示也差别不大。

直到刷到一条通过剪辑影视剧台词来讲述女性生孩子多不容易的视频。在kk的评论区里，很多都是像“生完孩子，经常浑身疼，感觉身体特别疲惫......”或者“生了两个娃......刚刚奔溃完”等类似的女性对于自己生产经历和出现的问题的现象描述。

而当再从网友1手机上打开这条抖音视频的评论区，更多的却是观念的表达，例如“随母姓建议全国通行，特别是父亲不作为的家庭”以及“为他挨了两刀这辈子对得起他”等。

虽然都是女性口吻出发，但是kk的评论像是诉苦，而网友1的评论区却像是指责。

随后，kk又将这条视频转发给生活在五线城市的未婚网友2。同为女生，未婚的她和已婚的kk评论区展示也有所不同。

她的评论区多是对于生产过程中的问题的提问，比如“大多数人生完都没太大问题吧，顺产还能打无痛......谁还敢生孩子”“有一天看到一个视频，一个女孩生完孩子躺在床上......但是‘破破烂烂’这个词让我很难过”等。

显然，比kk评论区里那些描述自己生孩场面的女性，网友2评论区里的这些评论更偏向是未生育过的女孩们表达忧虑。

强大的算法，是抖音早期增强用户黏性的关键，可随着其逐渐成长为流量的中心载体，算法的使用才更需要被警惕。

三、扮演“新闻联播”的角色，却不能履行“新闻联播”的职责

在当今的信息时代，“信息茧房”的现象其实也十分普遍。稍微留意一下就会发现，一些主流App都用上了推荐算法，来提高用户体验。

例如，用评论区故事拿捏用户的情感的网易云，曲库虽然不是最全，收获的却是用户投入的真情实感。而其中就少不了算法的推波助澜把一些能引起兴趣和共鸣的评论放在前面，吸引听者的共鸣。

再比如，小红书上分门别类的笔记推荐，精确的推送有效提升用户阅读笔记的体验，取得的是用户极度的信赖。

为什么到了抖音这里，算法带来的信息茧房需要被警惕？

原因在于前两者只是用户获取某一专一需求的功能性软件，而拥有7亿月活的抖音，已然成为诸多年轻人获取新闻资讯的主要渠道，同时还承担起舆论发酵场地的职责。

以最近“地铁判官”为例。起因就是抖音上一则地铁乘坐，大爷大妈争吵遭陌生男子打耳光的视频，经过抖音上各方讨论的发酵，再加之抖音博主们的段子演绎，这则普通的地铁争端事件成为了社会热点。

可这则社会热点，kk与网友3看到的事情描述却存在差异。

kk刷到的版本是：大妈1因为占两个位置被大妈2指责，大妈1的老伴为其与大妈2争论，小伙被争端吸引过来，本是朝着两外大妈过去的，却因老头说出“占十个座位也没人说”而转头怒删大爷。最后虽然被爆出是精神病，但却是正义的化身。大妈1和老头是占座位的“恶势力”。

而网友3最先刷到的版本却是：座位本来已经满员且拥挤，大妈2感觉到挤让坐边上的大妈1网外挪而发生口角，大妈1的老伴自然出来为自己老伴说理，后续就是无故挨了换有神经病小伙一耳光。这个版本里，大妈1和大爷是无辜的受害者。

“地铁判官”事件还未有一个官方定论，在各个博主凭借自己判断对事件经过解说评价下，视频里的打人小伙就已经被封为“地铁判官”，走红网络。

这就是问题的所在，抖音貌似充当了年轻人的新闻联播的角色，但它却不能像新闻联播那样给所有用户全面客观的事件展现。在算法的推荐下，用户看到的都是大数据为其量身定做的观点。

而如今，评论区里的评论也是平台根据个人的大数据画像个性化推荐，某种程度而言，是在无形中加强用户的既有观点，产生原来大家都是这样认为的想法，从而可能会对自己的观点过度自信。大脑一直被封闭在自己设定的框架里，久而久之也无法接受和理解与框架不符的信息。

当认知割裂、思想固化，也就加剧了人与人之间的分歧和隔阂，甚至可能导致误解和冲突。像网上动辄的粉丝战争、男女意见观点对立等。

目前，对于博主违规问题，抖音迅速出台了新规；那么对于大家恐慌的信息茧房问题，抖音又该如何应对呢？

注明：网友1、2、3等均为化名。