近日，创作者 Jeff Geerling 在其最新视频中悬赏 50 美元，邀请观众破解通过像素化滤镜隐藏的网络共享内容。结果，观众采用三种不同方法成功解码隐藏信息。这一实验表明，像素化作为一种主流隐藏数据方式，已无法有效保护敏感信息。

Geerling 解释称，像素化本质上是在图片上叠加一层遮挡，但只要有固定参照物，破解者便可逐步收集像素数据，并借助 AI 和神经网络还原隐藏内容。过去需要超级计算机和高深技术才能实现的操作，如今普通电脑即可完成，这标志着隐私保护的技术门槛正在快速降低。

面对像素化滤镜失效的问题，Geerling 建议使用纯色遮罩完全覆盖敏感数据，以减少图像细节，防止被神经网络分析。这种方法虽看似极端，但可能是当前最安全的选择。隐私保护技术亟需升级，以应对日益强大的 AI 破解能力。