DeepSeek在“开源周”第四天宣布开源多个优化并行策略的项目，旨在提升训练和推理效率。此次开源的核心项目包括DualPipe、EPLB以及计算-通信重叠分析工具。
DualPipe是一种创新的双向管道并行算法，专为V3/R1训练设计，能够实现正向和反向计算-通信阶段的全重叠，同时减少流水线气泡，显著提升性能。EPLB（专家并行负载均衡器）则解决了GPU负载不均的问题，通过冗余专家策略和启发式分配方法，确保不同GPU之间的负载平衡，并优化节点间数据流量。此外，DeepSeek还公开了V3/R1框架中计算-通信重叠的分析数据，帮助开发者更好地理解相关策略和实现细节。
这一系列开源项目为技术社区提供了宝贵的资源和工具，有望推动深度学习领域的进一步创新与应用。
