天眼查App显示，2025年4月29日，「一种电力5G网络流量攻击预测方法、系统、设备及介质」正式进入专利公布阶段。申请人为国网浙江省电力有限公司科技创新中心、国网浙江省电力有限公司嘉兴供电公司及国家电网有限公司，该项电通信技术专利涉及电力5G网络流量攻击的预测与安全保障。据专利信息显示，通过该方法可显著优化电力5G网络的安全防护能力。发明人为郑伟军、唐锦江、王滢、吴国庆、徐晨、姜魏、杜斌、葛琪、徐宏、魏信伍、吴子杰。

本发明公开了一种电力5G网络流量攻击预测方法、系统、设备及介质，其方法包括获取电力5G网络的多维流量数据，并通过权重化One‑hot编码对所述多维流量数据进行标准化处理，得到标准化流量矩阵；基于多尺度卷积神经网络模型和引入注意力机制的长短期记忆网络模型对所述标准化流量矩阵进行特征提取，得到综合流量特征；根据改进后的深度神经网络模型对所述综合流量特征进行处理，得到高维流量特征；所述改进后的深度神经网络模型为融合了残差网络与自适应动态Dropout的深度神经网络；通过激活函数对所述高维流量特征进行概率映射，得到对所述电力5G网络的流量攻击预测结果，以有效预测网络流量攻击态势，为电力5G通信网络提供更高效、更精准的安全保障。

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