1 月 31 日，科技媒体 marktechpost 报道称，Mistral AI 推出了名为 Mistral-Small-24B-Instruct-2501 的新模型，简称 Small 3。该模型拥有 240 亿参数，具备先进的推理能力、多语言支持和便捷的应用集成，在多个基准测试中表现优异。

Small 3 基于 Apache 2.0 许可证发布，允许开发者自由修改、部署和集成到各种应用程序中。尽管参数量不及 Meta 的 Llama 3.3 70B 和阿里巴巴的 Qwen 32B 等更大模型，但在相同硬件上，官方声称其性能超过三倍。该模型针对本地部署进行了优化，即使在 RTX 4090 GPU 或配备 32GB RAM 的笔记本电脑上也能流畅运行。

此外，Small 3 在多样化的指令型任务上进行了微调，擅长处理长篇输入并保持高响应速度。它还支持 JSON 格式输出和原生函数调用，非常适合对话和特定任务的实现。在 HumanEval 上达到 84.8% 的准确率，在数学任务上达到 70.6%，并在 MMLU 基准测试中超过 81% 的准确率，每秒可处理高达 150 个 token。

这款模型适用于对话式 AI、低延迟自动化、特定领域专业知识以及本地推理等应用场景。

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