天眼查App显示，合肥工大高科信息科技股份有限公司近日公开了一项名为“基于1DCNN-GRU模型的人体姿态检测方法及系统”的发明专利。该技术主要应用于煤矿安全领域，通过UWB标签卡中的嵌入系统对人体姿态进行实时检测，从而提升煤矿生产的安全性和效率。

该检测方法的具体步骤包括：人员佩戴UWB标签卡，嵌入系统获取人体活动的六轴传感器数据并缓存；定时从缓存中获取原始六轴传感器的ADC数据，并将二进制ADC数据转换成浮点型二维数组，随后进行数据预处理；将预处理后的浮点型二维数组输入到融合模型中，以输出人体姿态的动作类型。当动作类型判定为姿态异常时，UWB标签卡将姿态异常状态通过UWB协议发送到基站，基站再传输到井上监控平台。

该技术的发明团队由魏臻、丁勇、李谦、李剑宇和杨凡组成，专利已于2024年10月22日公开，预计将于2024年12月31日正式发布。合肥工大高科信息科技股份有限公司表示，该技术的应用将有效提升煤矿生产的安全性和效率，为煤矿工人的生命安全提供有力保障。

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