天眼查App显示，近日，长沙理工大学与湖南大唐先一科技有限公司、大唐华银电力股份有限公司共同研发的“基于贝叶斯优化的锂离子电池健康状态预测方法及系统”正式获得发明专利授权。该专利技术通过创新的贝叶斯优化方法，有效解决了传统BiLSTM模型在超参数调优中的难题，显著提升了模型的预测效率和泛化能力。

该技术首先通过获取电池的充放电数据，并从中提取关键健康因子，如恒流充电时间、电压波动和放电容量随时间的变化率。随后，利用贝叶斯优化方法对BiLSTM模型的超参数进行优化，构建出最优模型，从而实现对电池健康状态的精准预测。

据悉，该技术的应用将极大提高锂离子电池的使用效率和安全性，为电池管理和维护提供了新的解决方案。未来，该技术有望在电动汽车、储能系统等领域得到广泛应用，推动相关行业的技术进步。

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