天眼查App显示，近日，安徽合力股份有限公司与合肥工业大学联合研发的“一种电动叉车锂离子电池的SOC预测方法及系统”获得发明专利，专利号为CN202411371916.8。该技术通过获取锂离子电池放电过程中的实时数据，分析其变化规律，构建特征参数模型，并结合二阶RC等效电路模型，实现了对电池充放电阶段的极化效应的精确描述。

该发明的核心在于利用蚁群算法获得不同温度下动态行驶工况的参数辨识结果，并通过TCN模型实现时序数据的记忆历史特征提取。TCN模型结合了膨胀卷积、因果卷积以及残差连接等技术，能够有效提取电池使用过程中的历史特征，从而提高SOC（State of Charge，电池荷电状态）预测的精度和鲁棒性。

此外，该技术选择了平均绝对百分比误差和均方误差作为评估指标，确保预测结果的可靠性。通过这一方法，锂离子电池在LiFePO4（磷酸铁锂）中的应用将更加高效和稳定，为电动叉车的电池管理提供了新的技术支撑。

该专利的研发团队由王丽、荣二锋、黄建峰等多位专家组成，他们的创新成果不仅提升了电动叉车电池的性能，也为未来电动车辆电池管理系统的优化提供了重要参考。

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