北京并行科技股份有限公司发布新型高性能计算性能预测方法

天眼查App显示,近日,北京并行科技股份有限公司与北京北龙超级云计算有限责任公司共同申请了一项名为“一种预测应用程序性能的方法及计算设备”的发明专利。该专利涉及高性能计算技术领域,旨在通过构建性能特征数据集和应用性能预测模型,预测应用程序在集群系统中的运行时长。

该方法首先基于应用程序在集群系统各作业中的运行参数,构建性能特征数据集。随后,通过分析应用程序在单个计算节点上的运行参数,从数据集中确定出相似特征数据。根据计算节点的数量,对相似特征数据进行分类,并利用应用性能预测模型生成模拟特征数据。最终,通过多项式回归算法拟合出计算节点数与运行时长之间的关系,从而预测应用程序的运行时长。

该专利的发明人林臻、宋志方和刘帅表示,这一方法能够为应用程序提供准确的算力使用选择建议,有助于提高计算资源的利用效率。该专利已于2024年10月11日申请,预计将于2024年12月31日公布。

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