天眼查App显示，富盛科技股份有限公司近日公开了一项名为“基于BiLSTM-Att网络的网络流量异常监测方法及装置”的发明专利，专利号为CN202411735646.4。该专利旨在通过创新的技术手段，提升网络流量异常监测的效率和准确率。

该专利的核心技术包括获取网络流量时序数据、系统资源使用数据和服务调用拓扑数据，并采用滑动时间窗口方法构建多模态时序特征矩阵。通过信息增益算法，计算流量特征子集、资源特征子集和服务特征子集中各特征的重要性得分，并基于得分阈值筛选最具判别性的特征构建融合特征子集。

随后，将融合特征子集输入设定的双向长短期记忆-注意力网络（BiLSTM-Att），对目标特征进行多层次分析。采用基于置信度的多视角决策融合方法对检测结果进行综合评估，最终生成包含异常等级、异常类型和异常原因的检测报告。

富盛科技表示，该技术能够有效提高网络流量异常监测的效率和准确率，为网络安全提供更可靠的保障。该专利的公开日期为2024年12月31日，预计将在未来广泛应用于网络安全领域。

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