天眼查App显示，中海石油气电集团有限责任公司于2024年9月12日申请了一项名为“一种耦合气液外输特征的LNG外输量短期预测方法和系统”的发明专利，并于2024年12月31日正式公布。该专利技术通过结合深度卷积神经网络和长短期记忆神经网络，能够有效提取气态和液态外输量之间的潜在关联特征，以及与气象信息之间的时间依赖特征，从而实现更精准的LNG外输量预测。

该技术的核心在于对历史数据和基本气象信息进行OVMD（正交变分模态分解），得到本征模态分量并进行重构。随后，重构后的数据被输入到外输量短期混合预测模型中，通过深度卷积神经网络模块提取气态和液态外输量之间的关联特征，同时利用长短期记忆神经网络模型提取外输量与气象信息之间的时间依赖特征。最终，通过特征融合，获得LNG外输量的预测结果。

这一技术的应用不仅提高了预测的准确性，还帮助运营方更有效地管理能源资源，优化供应链操作，减少运营成本，同时确保能源供应的稳定性，提升整体经济效益和社会效益。

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