天眼查App显示，安世亚太科技股份有限公司近日公开了一项名为“一种随机振动系统的故障预测方法”的发明专利，专利号为CN202411273402.9。该专利属于故障预测技术领域，旨在解决现有技术中缺乏准确、快速预测随机振动系统故障情况的问题。

该方法通过获取随机振动系统在随机振动过程中的实验数据，包括各实验时间的振动状态及其漂移函数、扩散函数，以及振动状态的失效阈值。随后，处理这些实验数据，得到各实验时间对应的系统有效工作时间的概率密度函数的取值，以构建样本集。利用该样本集训练并测试得到用于实时求解系统有效工作时间的概率密度的机器学习模型。

基于测试通过的机器学习模型，该方法能够获取随机振动系统在随机振动过程中均匀采样的各采样时间的系统有效工作时间的概率密度函数的预测值，从而实现随机振动系统的故障预测。

该专利的公开标志着安世亚太科技股份有限公司在故障预测技术领域取得了重要进展，有望为相关行业提供更为精准和高效的故障预测解决方案。

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