天眼查App显示，近日，天津大学与中国核电工程有限公司联合开发了一种基于深度学习的通风系统阀门调节策略计算方法，并已申请发明专利（专利号：CN202411384900.0）。该方法主要应用于通风系统技术领域，旨在通过深度学习技术优化阀门调节策略，提升系统的运行效率。

该方法的研发团队由杨海超、李小斌、张舟等多位专家组成。他们首先根据通风系统管网结构，构建了局部管件的三维模型，并通过仿真模拟获得不同流速的数值，进而拟合出管件的阻力系数。随后，团队构建了一维模型，并利用拉丁超立方抽样对阀门开度进行调节策略采样，获取了通风参数组合数据集。

基于这些数据，团队对深度学习算法模型进行了训练，最终获得了阀门调节策略计算模型。该模型能够根据目标通风参数，快速生成最优的阀门调节策略，不仅提高了计算效率，还增强了仿真模型的可靠性。

这一创新方法的应用，有望在核电工程、建筑通风等领域发挥重要作用，为复杂通风系统的优化设计提供新的技术支撑。

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