天眼查App显示，近日，中国华能集团清洁能源技术研究院有限公司与华能新能源股份有限公司联合申请了一项名为“一种基于ST-LSTM和Swin-Transformer联合应用的风场智能化预报方法和系统”的发明专利。该专利于2024年9月10日提交，并于2024年12月31日正式公布。

该预报系统结合了ST-LSTM（时空长短期记忆网络）和Swin-Transformer（滑动窗口Transformer）两种先进的人工智能技术。ST-LSTM作为LSTM的扩展，能够更好地捕捉时间序列数据中的长期和短期依赖关系，而Swin-Transformer则通过其自注意力机制，在全局范围内提取特征，有效捕捉风场中不同位置之间的相互影响。

该系统的核心流程包括两个主要步骤：首先，构建基于ST-LSTM的时序预测模型，利用风场历史数据生成未来风场预报数据；其次，构建基于Swin-Transformer架构的风场空间降尺度模型，将预报数据进一步精细化，从而提高预报的准确性。

这一创新技术的应用，不仅能够提升风场预报的精度，还将为风能发电的调度和优化提供有力支持，助力清洁能源的高效利用。

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