天眼查App显示，中国三峡新能源（集团）股份有限公司近日公开了一项名为“风电机组机舱振动加速度异常识别方法及装置”的发明专利，专利号为CN202411611372.8。该技术旨在通过实时监测风力发电机的运行数据，包括机舱在水平方向和垂直方向的振动加速度，以及环境和设备数据，来提高风电机组异常识别的准确性。

该专利的核心在于利用预测模型对环境和设备数据进行分析，从而预测机舱在水平方向和垂直方向的振动加速度的正常值。通过计算预测值与真实值的残差，并将超过预设阈值区间的残差所对应的真实值标记为异常，该方法能够更准确地识别风电机组的异常情况。

该技术的发明团队包括胡思敏、符丙政、王胜新、谭馨仪、苏展和李鸿野。他们通过历史数据训练预测模型，使得模型能够根据环境和设备数据预测机舱振动加速度的正常值。相比于现有的异常识别方法，该方法考虑了环境和设备对识别结果的影响，使得异常识别结果更加准确。

该专利的公开日期为2024年11月12日，预计将于2024年12月31日正式发布。这一技术的推出，有望为风力发电行业带来更高效、更安全的运行保障。

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