天眼查App显示，近日，北京同方软件有限公司与同方股份有限公司联合申请了一项名为“基于强化学习的CNN与Transformer结合分类方法”的发明专利，专利号为CN202411402863.1。该专利于2024年10月9日申请，并于2024年12月31日公布。

该专利的核心技术在于将卷积神经网络（CNN）与Transformer模型相结合，并引入强化的特征采样模块（RFS）和硬注意力（Hard Attention）机制。通过并行的方式对输入的特征图进行采样，利用这些采样的特征进一步送入Transformer模型进行处理。这一方法不仅有效排除了冗余噪声数据，降低了Transformer模型处理的数据量，还显著提高了混合模型的计算效率和可解释性。

发明人张磊、江龙、王亚涛和牛小芳表示，该方法在图像分类、目标检测等领域具有广泛的应用前景，尤其是在处理低分辨率图像时表现出色。该专利的推出，标志着人工智能领域在模型优化和性能提升方面迈出了重要一步。

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