天眼查App显示，南京依维柯汽车有限公司近日公开了一项名为“一种基于大数据分析的车身分块生产监测方法及系统”的发明专利。该专利通过大数据分析技术，优化了车身分块生产过程中的监测和管理，显著提高了生产效率和成品交付速度。

该系统的核心在于保持各产线生产时间属性的一致性，并缓存产线运行过程中车身分块的生产完成时间。通过统计每个生产完成时间节点处的合格数量，生成生产标签，并利用散点频谱坐标系对生产标签进行标点，最终生成产线的运行散点频谱图。

此外，该系统还能将运行散点频谱图转化为频谱函数，评估产线的协同能力，并基于评估结果生成组装清单。这一创新方法不仅打通了生产环节和组装环节的数据共享，还避免了生产工序耗时异常导致的组装顺序混乱，从而提高了成品的交付效率。

该专利的公开标志着南京依维柯汽车有限公司在智能制造领域迈出了重要一步，未来有望在汽车制造业中广泛应用。

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