天眼查App显示，深圳市城市交通规划设计研究中心股份有限公司近日公开了一项名为“一种基于无人机监控的交通异常事件影响程度评价方法”的发明专利。该专利利用无人机采集交通视频，通过视频中提取帧的方式获取交通图像，并进行图像处理，以更新交通图像。随后，利用YOLOv10深度学习模型进行训练，得到能够识别交通异常事件的交通智能识别模型。

该技术通过建立图像尺寸与实际尺寸的转换关系，设置基于无人机监控的交通异常事件影响程度因素，包括异常事件直接影响范围、交通拥堵长度、交通流量、平均车速和延误时间等，构建了一套完整的评价方法。这一方法旨在准确评估交通异常事件的影响，为交通管理部门提供科学依据，提高交通管理的智能化水平。

该专利的发明团队由张晓春、刘星、孟安鑫、沃晨亮、肖云波、吴成龙和肖涛组成，专利代理机构为哈尔滨市伟晨专利代理事务所（普通合伙）。该专利的公开日期为2024年12月31日，标志着深圳市在智能交通领域的技术创新迈出了重要一步。

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