天眼查App显示，杭州海康威视数字技术股份有限公司于2024年12月2日申请了一项名为“一种模型压缩方法、装置、电子设备、存储介质及产品”的发明专利，并于同年12月31日正式公布。该专利由王督、彭博、李哲暘和谭文明共同发明，涉及深度学习技术领域，旨在通过优化模型压缩过程，提升模型的适用性和效率。

该技术通过对待压缩模型和量化模型的处理结果进行比较，计算出量化模型的第一差异，并据此调整待压缩模型中每一网络层的量化参数。随后，基于最优量化参数计算网络层的连续域量化位宽，并从硬件平台支持的离散域量化位宽中选择最接近的位宽。最终，通过多个稀疏度组合进行压缩，确定第二差异最小的目标压缩模型。

这一技术的应用有望在深度学习模型的部署中，显著提高模型的适用性和运行效率，特别是在资源受限的硬件平台上。海康威视作为全球领先的安防产品和解决方案提供商，此次技术创新将进一步巩固其在人工智能领域的技术优势。

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