齐鲁工业大学等机构联合开发新型行人搜索技术,提升准确率与鲁棒性

天眼查App显示,近日,齐鲁工业大学(山东省科学院)联合山东省人工智能研究院、山东大学、浙江大华技术股份有限公司、哈尔滨工业大学(深圳)、天津理工大学及合肥工业大学,共同研发了一种创新的行人搜索技术。该技术名为“基于结合人体语义与三维重构的行人搜索方法及系统”,已获得国家发明专利授权(专利号:CN202411755122.1)。

该技术的核心在于通过换衣行人特征提取网络,提取在换衣情况下的行人特征,并结合三维建模技术,仅保留行人头部,学习额外的行人体型和头部特征。通过将原始图像特征与三维建模图像特征进行融合,系统能够生成全局的行人特征,从而在行人搜索过程中显著提升准确率和鲁棒性。

据研发团队介绍,该技术特别适用于复杂场景下的行人搜索任务,如监控视频分析、智能安防等领域。通过减轻衣服变化带来的干扰,系统能够更准确地识别行人,为相关行业提供更高效的技术支持。

该技术的成功研发标志着我国在计算机视觉技术领域取得了重要突破,未来有望在智能城市、公共安全等领域发挥重要作用。

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