天眼查App显示，深圳云天励飞技术股份有限公司于2024年7月31日申请了一项名为“迁移模型训练方法、电子设备及存储介质”的发明专利，并于2024年12月31日正式公布。该专利涉及深度学习技术领域，旨在通过元模型和历史样本的结合，优化迁移模型的训练过程。

该专利的核心技术在于通过元模型获得迁移场景对应的输入图像的预测结果，并基于用户对预测结果的校验结果对输入图像进行预处理，从而获得训练样本。随后，利用元模型对应的历史样本与训练样本对元模型进行训练，获得历史梯度与迁移梯度。通过计算历史梯度与迁移梯度之间的相似度，确定混合梯度，并基于混合梯度对元模型的模型参数进行更新，最终实现基于对元模型的在线训练获得迁移场景对应的迁移模型。

该技术的应用将显著降低模型的场景迁移成本，并提升迁移效果，为深度学习领域的技术创新提供了新的思路。深圳云天励飞技术股份有限公司表示，该专利的公开将进一步推动人工智能技术在各个领域的应用和发展。

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