西安电子科技大学电子工程学院李龙教授课题组近日在自适应无线定位和无线能量传输领域取得突破性进展。该研究成果以《基于双频超表面CNN近场定位的自适应无线传能网络》为题，于11月28日发表在《自然・通讯》上。电子工程学院博士生夏得校为第一作者，李龙教授和东南大学崔铁军院士为通讯作者，西安电子科技大学为第一单位。

该研究首次构建了一种基于双频超表面的无线传能、感知定位和通信一体化系统，实现了自适应的无线能量传输（AWPT）。与传统无线充电方式相比，AWPT技术能够显著提高无线能量传输效率，适应动态、复杂的应用场景，如移动设备、无人机、智能家居及可穿戴设备等。这一技术不仅推动了绿色能源的可持续发展，减少了对传统有线电源的依赖，还为物联网、智能设备及先进技术（如无人驾驶、智能机器人等）提供了稳定可靠的能源供应。

研究人员通过构建基于双频超表面CNN近场定位的自适应无线传能网络，实现了同时的目标定位和波束调控。此外，利用数字编码超表面对电磁波的灵活调控特性，将无线能量实时、高效地聚焦到动态的终端设备上，实现了无电池供电的感知定位和通信一体化系统。研究还首次在单发单收（SISO）系统上实现了3mm分辨率的近场定位精度。

西安电子科技大学表示，该研究是面向无线传能感知定位和通信一体化领域的探索，将推动6G物联网（IoT）、信息超表面、智能无人机等行业的发展。