对话小红书王晓博:大模型不会无限制烧钱,将转向应用竞争 | 科创100人

  文|新浪科技 张俊

  在国内掀起百模大战之际,小红书技术副总裁王晓博近日在接受新浪科技《科创100人》采访时,透露了小红书在大模型领域的最新进展。

  他表示,小红书在大模型上的布局,更加关注于产品和应用。小红书的资讯问答类产品,目前正在灰度邀测,可以给出旅行攻略建议等偏生活类的百科帮助;另外,小红书还做了群聊机器人,可以在群聊中活跃气氛,增加互动。

  王晓博还认为,如果在缺少具体的应用价值牵引的情况下,可能今天中国最有钱的互联网公司也不会在大模型上无限制地烧钱下去,最终大家都会转向应用竞争。

  算法需要兼顾人的参与感

  近年来,智能推荐算法改变了很多行业的商业模式,但也引发了大众被算法支配的担忧。比如未成年人沉迷于短视频应用无法自拔,网约车司机、外卖骑手被困在算法之中,都曾引发争议。

  在王晓博看来,人活在系统之下完全被控制,体验一定非常差。因此在设计这种系统时,要给到人的参与感,牺牲一部分所谓的效率。这样才能够在系统中让人跟机器更好的相处和交互。

  另外,这也涉及到推荐系统中的信息茧房问题。他表示,目前行业普遍的认知是,信息茧房一直在,并不是因为系统的缺陷才存在。但推荐系统的问题强化了信息茧房的影响。

  王晓博认为,打破信息茧房最直接的一种手段是利用好搜索,但很多平台做不到。要么就是搜索太强,推荐没用;反过来就是推荐很强,搜索很少。而小红书的特点是,搜索跟推荐的心智都很强,因此可以通过搜推联动的方式打破信息茧房。

  在他看来,技术和算法也应该是有价值观的。小红书作为内容社区,推崇的是积极向上、美好平权,让每一个人都能被看到,这个价值观也反映在了推荐系统的设计和优化目标上。

  他举例,在小红书,不是谁的名气大,谁的粉丝多,谁的声量就一定大。“很多特别大的明星,可能跑到其它平台动不动几千万粉,在我们这能搞个50万粉都感觉蛮困难的。”他说,小红书更加注重互动,要有高质量的评论。另外,小红书是没有转发功能的,是一个网状型的社区,而不是个中心场,这也保证了普通人发声的权利,而不只是被名人大V的声音裹挟。

  大模型不会无限制烧钱,会转向应用竞争

  这两年,国内掀起了大模型的竞赛之风。小红书也不例外,有报道称,小红书从今年3月起筹备了独立的大模型团队。除了成立大模型团队以外,小红书内部还有多个独立部门同时推进AIGC方向的落地探索。

  王晓博认为,大模型带来了一种全新的人机交互形态。上一代人机交互形态是触屏交互,而大模型带来的是有自然语言的对话,这种人机交互界面未来有可能成为标配。但要完全取代界面UI交互,甚至取代搜索引擎,他认为目前还看不到这个趋势。

  “New Bing跟Google之间的市场份额,并没有因为这件事情发生什么样的反转;以及ChatGPT它本身的DAU也在跌,说明这件事情可能ToC侧的拐点还没有到。”

  王晓博透露,小红书在大模型上的布局,更加关注于产品和应用。“我们还是比较冷静的,每次大家在这种AI进展的时候就很容易陷入到幻觉。”他说,通用的底座大模型到底是否存在?是不是做了10万亿或者千万亿的大模型就突破了?现在特别不确定。

  因此,如果企业是一种很怕落后、跟风的心态,就永远不可能做出真正有价值的东西。在缺少具体的应用价值牵引的情况下,可能今天中国最有钱的互联网公司也不会无限制地烧钱下去,最终大家都会转向应用竞争。而创业公司船小掉头快,在产品创新上也许会跑得更快一点。

  他透露,小红书在大模型应用层上,主要看能够帮助用户解决什么样的问题。小红书做了类似文心一言的资讯问答类的产品,目前正在灰度邀测。比如可以给出一些旅行攻略建议,偏生活类的百科帮助;另外,小红书还做了群聊机器人,可以在群聊中活跃气氛,增加互动。

  技术创新不能短视且追热点

  无论是大模型还是其它领域的技术创新,王晓博认为,从学术界到工业界都不能过于短视且追热点,缺少中长期规划的做法,会伤害这个行业的长期发展。

  “现在基本上就是什么赚钱做什么,什么热做什么,就是需要大家可能更冷静,以及更着眼长期。”他说,在AI领域,其实中国的实力并不差。有数据显示,2020年,中国在学术期刊上有关AI的论文引用率占比为20.7%,美国为19.8%,这是中国首次高过美国。

  他认为,中国在偏软的这层上并不差,而在偏硬的那一层,不是造不出来,而是生态不在。他举例,就像做芯片,做操作系统,都需要上下游的商业生态。“你造出来没人买,那你单价就贵,单价贵就更没人买。芯片更是这样,流个片500万美元。你销量少,那摊到单位芯片上的成本就高。 ”

  王晓博直言,在芯片等硬科技领域,美国越封锁我们,其实对我们是利好。“越封锁,中国的需求量又非常大,一定能出来,本质上就是当一个东西很有市场的时候,那它就会发展起来。”他说。

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