“这里有五个跟智能客服反馈‘忘记还款’的人，其中有一个在撒谎。大家可以根据对话判断谁在撒谎吗？”5月21日，度小满金融成立三周年活动现场，副总裁许冬亮现场演示了智能语音机器人的“察言观色“能力，现场的记者纷纷表示“太难”，要求重新播放录音。

五段客服对话，即使有经验的客服也无法准确判断。度小满金融的第二代语音机器人则给出五个还款人准确的“说谎概率”。据介绍，度小满的智能语音机器人可以对优秀业务人员的话术、声音、决策实现完整克隆。依托情感计算，度小满智能语音机器人实现了能力进化，甚至能“察言观色”：用户的无感率达到99.2%，极端情绪检测准确率达90%以上。

（图为度小满金融副总裁许冬亮）

许冬亮现场还展示了如何在“多头借贷”中识别优质小微的案例：部分小微企业因为生意需要，经常通过多个渠道借贷，实现资金周转。传统的方式识别，往往因为“多头”、“学历低”，导致“误杀”；而通过度小满的AI算法，提取出“有固定资产”、 “并未以贷养贷“、“专研行业经营”等特征，有效进行信用评估，就能给予他需要的资金支持。

面对“小微企业融资难”这个世界性的难题，许冬亮表示，度小满过去三年依靠技术做出了各种探索和实践，不断完善金融大脑，运用感知引擎和决策引擎，从反欺诈、信用评估等层面，进一步提升风控能力并降低交易成本，聚焦解决小微融资风控成本高和交易成本高两大难题，从而扩大服务小微的范围。

在对小微企业信用评估上，度小满金融采用AI算法对征信报告进行深度发掘，通过机器学习算法能有效识别40多万个衍生风险指标，加上1万多风险模型入模变量，在提升信贷效率的同时使风险降低了25%。

在反欺诈方面，传统的风控依赖的是强变量，而这些强变量伪造起来相对容易，而海量的互联网数据介入后，度小满金融可通过关联网络、模糊聚类、时空聚类等技术方式，有效区分正常信贷申请与欺诈申请，并通过将个人信息与企业风险识别叠加、“个人+企业”的双重风控模式，大大降低了欺诈风险。

据悉，度小满金融的语音机器人、智能风控产品，在工商银行、农业银行和股份制银行得到广泛应用。2019年底，其智能语音机器人、智能风控等项目入选了人民银行等六部委批复的首批金融科技应用试点。2020年，度小满金融的金融科技产品，还入选了人民银行北京和重庆的第一批金融科技创新监管试点。