撰文 | 李信马

3月11日，亚信科技交出了2024年成绩单：全年营收66.46亿元，同比下滑15.8%；净利润5.16亿元，微增0.7%。

在通信行业投资收缩、运营商降本的大环境下，这份“营收降、利润稳”的答卷还算差强人意。不久后，DoNews受邀参加了亚信科技的年度业绩发布会，会上，除了深度解读财报外，还看到了亚信科技向大模型的战略转向。

传统业务失速

作为老牌通信软件服务商，亚信科技的核心收入来源BSS（业务支撑系统）业务在2024年遭遇重创，收入同比下滑19.1%至39.48亿元。公司执行董事兼CEO高念书在业绩会上表示，运营商客户“大幅压降成本”是主因。这一趋势短期内或难逆转——随着国内5G投资高峰渐退，运营商对传统IT系统的需求持续萎缩。

数智运营、垂直行业数字化及OSS业务合计收入25.99亿元，占总营收39.1%，同比提升2.4个百分点。其中，数智运营业务收入11.06亿元，同比增长0.4%，按结果付费模式占比达25.4%。

值得一提的是，亚信科技正在用AI赋能传统BSS领域，一定程度上努力缓解传统领域的业务下滑。

2024年，AI大模型从概念走向落地，有机会成为亚信科技的“新增长引擎”。亚信科技在大模型交付业务领域起步早、落地快，通过高度定制化的大模型业务，形成了“一套方法论+一组工具集+一支专业团队”大模型交付体系，构建了覆盖政企、能源、金融、交通等垂直领域的行业大模型端到端解决方案。

“大模型交付不是简单的API调用，而是从数据治理、模型调优到场景落地的系统工程。”亚信科技副总裁云事业部总经理傅葳表示。亚信科技将自身在运营商BSS系统中积累的数据治理经验和上千个交付项目打磨的工具链复用至大模型领域，推出“渊思”大模型平台，帮助企业解决数据清洗、模型适配等痛点。

当天的发布会上，大模型交付成为媒体们关注的重点，亚信科技也分享了他们在大模型领域的实践和思考。

大模型交付：从“借势”到“筑墙”

作为国内最早聚焦大模型交付的IT服务商之一，亚信科技的定位清晰——不做底层大模型研发，而是聚焦“中间层”，成为企业与大模型基座之间的“转换器”。其核心逻辑在于：企业部署大模型的最大痛点并非模型本身，而是数据治理、场景适配与工程化落地。

“企业数据70%的时间花在清洗和治理上，这是我们的主场。”高念书表示。亚信科技推出的“渊思”大模型平台，集成了数据标注、模型适配、安全合规等功能，可兼容阿里、百度、DeepSeek等主流大模型，帮助企业快速打通从数据到场景的“最后一公里”。

随着DeepSeek等开源模型崛起，企业部署成本大幅降低。

“之前大厂提供的大模型基本上不会为客户提供微调和训练的服务，因为训练一圈大概是千万级以上投入，客户一般支付不起，而且训练需要海量数据，一般客户私有数据也不具备这个数量级。在此基础上，我们更多的在模型相对稳定的情况下用工程化交付手段，包括构建代理、copilot、数据清洗、提示词工程、调优等等，为客户构建场景。但是DeepSeek来了后，每个企业都可以拥有一个更符合自己需求的、相对准确度更高、推理能力更强的小尺度大模型，它的能力可能比公用大模型能力更强，准确度更高、效果更好。在这个情况下，对于我们大模型交付这一侧来讲，我们就要在原有工程化交付之上，增加模型的调优、模型的训练、模型的蒸馏这些能力。这些能力亚信科技内部也有很多储备，我们快速整合进来，所以在DeepSeek之下我们可以承接从算力部署到最后应用生成这样端到端的大模型交付工作。”

2025年，大模型应用场景市场才刚刚开始，亚信科技计划沿两条路径深化大模型布局，一方面是在电力、政务等优势领域聚焦头部客户，将大模型场景扩展至几十个，覆盖80%的泛企业大模型应用场景，并在今年内落地。另一方面， 通过跟云厂商一起服务云上中长尾客户，聚焦在知识库、客服、营销等场景，把在大客户积累的经验、智能体下沉给中长尾客户，形成降维打击，同时大幅度降低交付成本，在海量客户群体里实现较大的覆盖。

“我们交付能力很强、交付队伍很强，经验很丰富，与生俱来的数据治理能力让我们亚信科技在大模型交付当中树立了先发优势，为头部央国企打了一个标杆，未来也是一个很重要的收入增长来源。既有过去的能力，也有新的学习微调方面的能力，再加上亚信安全成为我们控股股东，所以在大模型安全方面也有得天独厚优势。”高念书总结道。

不过，亚信科技的新故事能否兑现为真金白银，仍需回答两个问题：在巨头林立的大模型赛道，差异化优势如何保持？在垂直行业，能否摆脱“项目制”桎梏，找到可复制的规模化路径？2025年，将是检验其战略成色的关键一年。