WAIC 2024:一文看完大会亮点 | 人工智能+

撰文 | 李信马

题图 | WAIC

人潮人海,摩肩接踵,这就是今年WAIC大会给DoNews的第一印象。在世博展览馆的入口处,密集的人群排成长龙,不顾烈日炎炎等待入场。

自2018 首次举办以外,WAIC大会便成为全球瞩目的人工智能领域盛会。伴随着人工智能产业的不断发展壮大,WAIC大会的影响力也在日益增强,并成为人工智能产业发展的风向标。

每一年,大会的主题和议程设置,都反映了当时人工智能发展的重点趋势,这一点,从历年WAIC大会的主题上我们也可以看出:

2018年“人工智能赋能新时代”

2019年“智联世界,无限可能”

2020年“智能世界,共同家园”

2021年“智联世界,众智成城”

2022年“智联世界,元生无界”

2023年“智联世界,生成未来”

而今年,大会的主题是“以共商促共享 以善治促善智(Governing AI for Good and for All)”,国务院总理李强出席大会开幕式并致辞,他表示“中国始终积极拥抱智能变革,大力推进人工智能创新发展,高度重视人工智能安全治理,实施了一系列务实举措为全球人工智能发展和治理作出积极探索,贡献了建设性思路和方案”。

本届大会重点围绕核心技术、智能终端、应用赋能三大板块,聚焦大模型、算力、机器人、自动驾驶等重点领域,集中展示一批“人工智能+”创新应用最新成果,首发一批备受瞩目的创新产品。

据了解,本届大会共有500余家企业参展,展品数量超过1500项。DoNews作为受邀媒体,从第一天来到世博展览馆探营,到参加重点论坛,我们也将WAIC大会的亮点进行了汇总,以飨读者。

01.

镇馆之宝

在现场,最吸引人注目的,莫过于人形机器人组成的“十八罗汉”。来自不同科技公司的人形机器人排成两行,组成先锋阵列迎接观众们的检阅。

图片来源:DoNews

每年的WAIC大会都会官宣一份「镇馆之宝」名单,这是大会展览的最高荣誉,评选维度包括科技含量、市场前景、创新性以及社会经济效益等,入选数量不超过10个。在今年入选的八大镇馆之宝中,首当其冲的就是人形机器人阵列。

图片来源:WAIC

其中,国家地方共建人形机器人创新中心研发的全尺寸开源公版机——“青龙”作为阵列领队在本次大会首发首秀,其他机器人分别来自达闼、复旦大学、傅利叶、杭州宇树科技、开普勒、清宝机器人、深圳乐聚、松延动力、钛虎、无锡巨蟹、星动纪元、智元、中电科机器人、卓益得等14家公司,通过软硬件解耦,机器人可以完成统一的动作。

整个智能终端展区有智能机器人42款,其中人形机器人22款,除了一众国产机器人厂商外,在特斯拉的展位上,人形机器人Optimus第二代也亮相,吸引了不少人拍照留念。

逛展逛累了,来一杯咖啡怎么样?在蚂蚁集团的展位,“支付宝智能助理”正操控着机械臂,为观众们倒上咖啡。

这是蚂蚁集团旗下的支付宝在本届展会首发的重磅展品,同样位列“镇馆之宝”之一,基于蚂蚁自研的百灵大模型进行研发,致力于成为人人可用的AI生活管家。只需要对着助理说“帮我点一杯热美式咖啡”,收到指令后的机器人就会操作下单,并现场递上一杯热气腾腾的咖啡。除此之外,它还能帮助用户提供办事、问诊、打车等服务。

爱美人士,可以来看看商汤科技的展位,一张照片,就能生成一段美美的视频。这是商汤科技的“Vimi可控人物视频生成大模型 ”,可以通过动作视频或者动画,来驱动人物类图片,从而生成和目标动作一致的人物类视频。

作为又一个“镇馆之宝”,目前,Vimi可以稳定的生成长达一分钟的单镜头人物视频,而且不但可以控制人物表情,还可以控制肢体动作,并生成头发,服饰,背景,光影等变化。

除了上面提到的这几家,本届大会的“镇馆之宝”还有阿里云出品的通义灵码, 通义灵码在中国信通院可信AI代码大模型首轮评估中获最高级,联想集团的全尺寸双屏笔记本电脑“YOGA Book 9i AI元启”,特斯拉赛博越野旅行车,和智谱AI的基座大模型。

02.

大V金句

除了海量的精彩展品外,思维的碰撞也是历届WAIC大会的重要看点。不如在全体会议上,专家学者们就直面人工智能治理这一全球性议程,聚焦发展、安全、治理,开展了一系列国际性、跨领域、多视角的深入研讨。

在分论坛和企业专场,演讲嘉宾们也都为全球人工智能发展和治理提供了宝贵观点和启示。我们整理了部分学者和企业家们的精彩发言,以供读者们学习和参考。

薛澜

清华大学苏世民书院院长

清华大学人工智能国际治理研究院院长

“目前,人工智能可能带来一些风险。第一,技术内在问题,包括所谓幻觉,另外自主人工智能系统长远来讲,可能对人类社会造成威胁;第二,基于技术开发带来风险,包括数据安全问题、算法歧视、能源环境等等问题;第三,技术应用,包括误用或者滥用,长远对社会就业带来影响。”

周伯文

上海人工智能实验室主任、首席科学家

清华大学惠妍讲席教授

“总体上,AI模型安全的提升还远远落后于性能(的提升),这种失衡导致AI发展的不均衡,背后是两者投入上的巨大差异。两者在算法研究上是否体系化、人才密集度、商业驱动力,包括算力的投入度方面,对比来看,安全度投入远远落后于AI投入,目前世界上只有1%对齐(安全和性能)或者安全优先考量。”

姚期智

图灵奖得主、中国科学院院士

“以前面临过存在的风险,生存的风险,当火车或者蒸汽机发明的时候,就有人有这样的担忧。近期大家担忧过核威胁,这都是非常合理的。这次,又出现了一个新的强大技术在改变世界,这一次颠覆性的力量可能比核威胁更加威胁。所有这些风险都需要很多专家来解决,不仅是科学家,还可能需要政府、律师、经济学家来参与,几乎涉及到每一个行业。”

李彦宏

百度创始人、董事长兼首席执行官

“开源大模型在学术研究、教学领域等特定场景下有存在的价值,但并不适用于大多数应用场景。在激烈竞争的环境中,需要让业务效率比同行更高、成本比同行更低时,商业化的闭源模型是最能打的。”

王坚

中国工程院院士、之江实验室主任、阿里云创始人

“只要是个新的技术,一定会有新的大公司出现。如果一个新的技术出来,没有新的大公司出现,那它是不是颠覆性的技术是要打个问号的。但是我自己相信,在这个时代一定会有新的大公司出来,就像当年的GE一样,这是第一个逻辑,来看这件事情。但同时很有意思的一件事情,一定会有大公司是烈火重生的。”

井贤栋

蚂蚁集团董事长兼 CEO

“在人工智能时代,我们也在探索,让AI像扫码支付一样便利每个人的生活,让AI技术发展的红利惠及更多人。”

徐立

商汤科技董事长兼 CEO

“如果要推动人工智能超级时刻的到来,需要大模型可以展现出卓越的深度思考的能力。那么合成的人工数据,特别是高级思维的数据往往是非常重要的。所以越是有应用的场景,才能形成更好的高质量的数据的一些核心。”

03.

重磅发布

作为有全球影响力的科技生活,WAIC也成为重要奖项颁布和许多科技公司作重磅发布的首选,DoNews整理了其中部分发布信息。

SAIL 奖(卓越人工智能引领者奖)揭晓

7月4日,作为世界人工智能大会的最高奖项,SAIL奖(卓越人工智能引领者奖)揭晓,分别颁发给:

上海人工智能实验室-DeepLink人工智能开放计算体系

中国南方电网有限责任公司-新型电力系统智能仿真器“驭电”

墨奇科技(北京)有限公司-MyScale AI数据库

施耐德电气(中国)有限公司-能源管理和工业自动化领域的EcoStruxure AI引擎

清华大学卢志论文《虚拟扫描光场显微镜实现鲁棒的高时空分辨率三维成像》

2024 SAIL之星颁发给:

上海阶跃星辰智能科技有限公司-阶跃星辰Step系列通用大模型

上海羚数智能科技有限公司&上海振华重工(集团)股份有限公司-基于书生浦语的ETO制造交付智能体

上海魔搭科技有限公司-魔搭ModelScope——模型即服务开源平台及应用

中国移动通信集团中移互联网有限公司、中国移动通信集团上海有限公司、中国移动通信有限公司研究院-5G A²(5G-A×AI)智能通信解决方案

西门子(中国)有限公司-西门子Industrial Copilot

清华大学-视觉为中心的高级别自动驾驶平台

商汤科技发布“日日新5o”

在今年4月,商汤科技发布了“日日新5.0”,当时是国内首个对标 GPT-4 Turbo 的国产大模型。7月5日,商汤科技又发布了“日日新5o”,交互体验对标 GPT-4o ,源于“日日新5.5”基础模型能力的全面提升。据了解,“日日新5.5”综合性能较“日日新5.0”平均提升30%,在数学推理、英文能力和指令跟随等能力明显增强,交互效果和多项核心指标实现对标GPT-4o。

蚂蚁集团发布大模型密算平台

7月5日,蚂蚁集团发布“隐语Cloud”大模型密算平台,通过软硬件结合的可信隐私计算技术,在大模型托管和大模型推理等环节实现数据密态流转,保护模型资产、数据安全和用户隐私。

发布会现场,蚂蚁密算CEO王磊介绍,“隐语Cloud”大模型密算平台首批推出两大服务,分别为大模型密态托管和大模型密态推理。大模型密态托管,指模型提供方可以将模型加密后托管在平台上,一键完成云上密态部署,保护模型资产不被泄漏和盗用;大模型密态推理,是指数据以密态形式完成推理,保护用户交互时的数据安全、商业机密等。

此外,该平台支持GPU在可信执行环境下进行计算,使大模型推理在密态形式下的响应时间和使用效率与明文大模型接近,实现大规模商业可用。

阿里云无影推出AI助手“晓颖”

7月5日,阿里云无影云电脑宣布推出首款云原生大模型AI助手—— “晓颖”。

这是一款基于用户需求洞察与云端大模型深度结合的云电脑原生Copilot,专为在云电脑上学习、办公等场景设计,不仅提供桌面级的大模型能力,还可实现任务流的自动学习和企业知识库决策等。

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