DoNews5月20日消息，从硅谷的创新热潮到中国的百花齐放，大模型作为AI革命性的迭代，正以其强大的学习与生成能力，引领AI潜力的进一步释放，改写技术与产业的边界。
5月16日，亚信科技在“渊思”行业大模型产品发布会上，正式发布1个通用人工智能与认知增强平台TAC MaaS、3款行业大模型、8大认知增强工具，标志着亚信科技依托“全栈AI”赋能垂直行业驶入快车道。
亚信科技首席科学家叶晓舟在介绍“渊思”行业大模型时表示， “渊思”的命名，源自于《论语》，二字是孔子两位学生颜渊和子思的并称，在致敬先贤的同时，也希望借此表达亚信科技行业大模型产品的特性和品质。
“我们的产品具有丰富的行业知识和认知能力，‘学识渊博’；我们为客户提供深度的分析和洞见，‘深思熟虑’；我们帮助客户精准决策，助力商业目标达成，‘行成于思’，这就是我们的产品所要提供的品质。”
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架起通用模型和行业应用间的桥梁
自ChatGPT问世以来，可以说大模型技术开创了人工智能发展的新范式。
中国信息通信研究院人工智能研究所副所长魏凯表示，该范式与过去的人工智能相比有三点不同。
一是大模型扩展性很强。符合扩展定律，算力、数据和参数规模的扩张，能够持续提升算法的效果。目前看，在大语言方面和视频多模态方面还没有到尽头。
二是大模型多任务适应性很强。一个大模型可以完成不同的任务，也会不断地延伸到很多方向上，这为人工智能的平台化、集约化发展奠定了非常强的基础。
三是大模型可塑性很强。预训练完以后的大模型仍然可以通过微调，通过外挂知识库，通过思维链提示词工程来不断提升它的能力，激发更大的潜力。
基于此，这波人工智能逐渐进入到人们的生产生活工作中。
“在To C领域快速发展的同时，通用大模型和行业应用之间还存在一些鸿沟。”亚信科技执行董事、首席执行官高念书直言道。例如，缺乏统一纳管造成重复建设，也缺少快速落地的方法和工具等，成为制约大模型广泛应用的主要障碍。
而亚信科技，得益于过去立足通信、政务、能源、交通等垂直行业真实场景，历经31年无数个大小项目实践，具备了系统规划能力、数据采集处理能力、系统集成能力、业务理解能力和数据隐私保护能力等，能够架起通用模型和行业应用之间的纽带和桥梁。
亚信科技首席技术官兼高级副总裁、IEEE Fellow欧阳晔博士接受媒体采访时表示：“专注于在特定行业领域，打造具有鲜明行业特征的大模型，并配套相应的应用能力工具集，这是我们自己的定位。”
当然产品发布并非一蹴而就。
欧阳晔透露，去年Q3开始，亚信科技对内已经形成GPT平台和内部泛自动化智能的工具集，启动先行先试计划来催熟产品。而且内部还会通过红蓝军对抗，让自己的模型变得越来越强壮。
对外，亚信科技不仅要用大模型和专业的小模型，还有泛自动化和智能化的能力，去打造一些新型的通信和垂直领域的专属模型和应用工具集，还用AI原生去重构亚信科技所有的软件基础设施的产品。
“138”产品体系赋能垂直行业
在产品介绍环节，亚信科技首席科学家叶晓舟博士、移动支撑事业部副总经理陈胜对“138”产品体系进行了详细介绍。
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1，即1个渊思·通用人工智能与认知增强平台TAC MaaS：提供全栈AI技术、开箱即用的MaaS（Model as a Service，模型即服务）服务，有效弥合通用大模型与行业应用的鸿沟，解决AI开发和服务过程中的竖井式运维、资源利用率低等问题。
3，即3个渊思·行业大模型：“渊思·编程大模型”支撑行业专属场景的代码生成注释、代码总结、单元测试生成等10余项编程任务；“渊思·自智网络大模型”支撑网络状态实时分析、网络故障识别、网络投诉处理等网络全生命周期智能化能力；“渊思·智能运维大模型”提供客户投诉处理、运维工单处理、运维知识问答、运维决策执行等全方位智能运维服务。
8，即“渊思慧见”8大认知增强工具集：业务智办副驾（ChatCRM）、自智网络副驾（AN CoPilot）、商业智能增强分析工具产品（ChatBI）、知识对话机器人（ChatBots）、图灵程序员（TuringCoder）、智能运维副驾（Ops CoPilot）、任务编排自动化工具（RPATaskGPT）、数据管治副驾（DMG CoPilot）。
“我们始终坚持大模型产品与市场匹配的第一性原则。”叶晓舟强调道。
欧阳晔表示，在AI大模型方面，亚信科技已经形成了70多个大模型平台与工具级的商业和预商业案例，主要覆盖通信、能源、交通三大行业。预计2024年底将有5款行业专属大模型落地实施，为行业用户提供新的增长动力并助力降低成本。
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展望未来，“亚信科技将一如既往积极参与人工智能技术的发展和完善，不断实践，推动大模型技术在企业业务中的创新应用。亚信科技将依托‘产品+服务’模式，与合作伙伴携手加速赋能企业应用，共同探索人工智能的无限可能。”高念书说道。
