DoNews4月19日消息，随着全球生成式AI的爆发，人工智能技术完全破圈，这场革命波及的范围、深度和广度令人始料未及。在中国，这样的趋势更加明显，相应的需求也在暴增。

然而，生成式AI应用就像是“海面上的冰山”，想要在企业里安全地驾驭这项新技术，还需要关注“海面下的冰川”——即一个能够全面审视应用、模型、数据、基础架构的安全规范、技术策略和平台工具。

近期，全球知名市场调研机构弗若斯特沙利文联合头豹研究院最新发布了《2023 年中国AI开发平台市场报告》（以下简称《报告》），亚马逊云科技以其在人工智能领域的卓越表现和创新能力，连续第三年拿下该报告的“榜首”。

亚马逊云科技作为中国AI开发平台领导者，不仅提供了一系列的技术、服务和工具帮助更多企业充分释放生成式 AI 的潜力，同时确保安全合规是开展一切业务的基础，包括其生成式 AI的各种工具，涵盖数据、模型以及应用各个环节。

六项关键指标第一，增长力、创新力获认可

在此次评选中，亚马逊云科技不但在创新指数和增长指数中都处在领导者象限的最高位置，而且在数据标注、模型开发功能、模型管理能力、数据预处理、算法管理能力、模型部署能力这六大关键指标中均获得最高分。

• 在增长指数方面，亚马逊云科技排名第一，并在数据标注模块、模型开发功能、模型管理能力得分最高。
• 在创新指数方面，亚马逊云科技排名第一，并在数据预处理模块、算法管理能力、模型部署能力方面得分最高。

在《报告》中提到的六项关键评选指标中，亚马逊云科技提供了AI开发者需要的各种功能，例如：

• 模型训练环节的数据质量问题；
• 不同来源的数据如何整合、存储，性能表现能否满足大规模训练的需求；
• 生产环境下如何高效管理模型并控制风险；
• 如何通过数据预处理扩充有效的数据样本，以提升模型的实际应用表现；
• 如何轻松管理不同的模型算法，以用于应对不同需求的应用场景；
• 如何支持异步推理、边缘侧模型部署等。

沙利文（Frost & Sullivan）资深总监及头豹研究院副总裁李庆表示：“亚马逊云科技能够提供多样化模型和强化的数据定制能力，以先进云基础设施支持广泛客户群，深耕中国市场，为企业快速应用人工智能和机器学习提供助力。”

三层技术栈

在人工智能时代，大语言模型承载着大量机构、企业，和每个人的隐私，而模型又与数据本身隔着多层神经网络，全栈安全则成为大模型自身迭代升级，再向应用层延伸所必须不断面对的问题。

亚马逊云科技不仅为用户提供AI开发全生命周期管理能力，还推出完整的生成式AI技术栈帮助用户简化生成式AI应用的开发，同时确保企业的安全隐私。

亚马逊云科技提出了生成式AI领域的三层技术栈，包括用于基础模型训练和推理的基础设施层，使用基础模型进行构建的工具层，以及利用基础模型构建的应用程序层，并在每一层都持续创新，帮助客户更轻松、安全地构建和应用生成式AI，进一步降低利用生成式AI的门槛。具体来看包括：

底层，提供用于基础模型训练和推理的基础设施，包括自研芯片和AMD、Intel和Nvidia的芯片，以及相关的服务，包括Amazon SageMaker等。

在中间层工具层，提供使用基础模型进行构建的工具，Amazon Bedrock是利用大模型构建和扩展生成式人工智能应用的最简单方法。

在顶层应用层，提供利用基础模型构建的应用程序，包括Amazon Q和Amazon CodeWhisperer等。

值得关注的是，在生成式AI技术堆栈的底层基础设施领域，亚马逊云科技还有一项独特优势：自研芯片。

在算力焦虑的当下，自研芯片成为目前全球科技巨头竞争的新焦点，而亚马逊云科技在自研AI芯片领域似乎已经抢占了发展先机。从2013年推出首颗Amazon Nitro芯片至今，亚马逊云科技是最先涉足自研芯片的云厂商，包括Anthropic这样的全球头部的生成式AI企业，也在利用Amazon Trainium训练芯片和 Amazon Inferentia推理芯片来构建、训练和部署其未来基础模型。

在大模型之外，亚马逊云科技认为强大的数据支持对生成式AI至关重要，企业独有的数据是构建差异化优势来源。因此，亚马逊云科技也围绕数据基础设施、数据集成和数据治理推出了很多新功能，以帮助企业客户打造强健的生成式AI数据底座，例如：

进一步丰富向量数据库选择，确保业务数据和向量数据同步支持生成式AI；

推出Zero-ETL 集成特性，让跨数据存储的数据访问与分析更快速、更便捷；

在数据治理方面，亚马逊云科技为 Amazon DataZone推出了AI描述建议功能预览版，它能够为企业的数据集自动生成更易理解的业务描述，并提供该数据集的使用建议。

亚马逊云科技还推出了Amazon Clean Rooms ML预览版，可帮助企业及其合作伙伴在集合数据上应用机器学习模型，而无需相互复制或共享原始数据，并为其推出了第一个专门帮助公司为营销用例创建相似细分市场的模型。

携手AI技术，事半功倍

时也，势也。自2023年生成式AI爆发以来，对大部分企业来说，如何在纷繁复杂的业务场景中找到适合生成式AI落地的场景，AI为我所用的同时保护好企业自身的数据资产，是企业普遍面临的挑战。

亚马逊云科技在生成式 AI 这场浪潮里占位独特，凭借深厚的AI开发平台服务经验，助力各个行业和规模的企业加速生成式AI应用的创新，包括西门子、Canva可画、四月科技、Shulex 数里行间、维塑科技、金山办公、店匠，中科创达等在内的企业均通过亚马逊云科技提供的技术支持受益。

成都四月科技有限公司作为一家专注于海外休闲游戏和人工智能生成类应用的公司，通过使用亚马逊云科技的托管机器学习服务部署推理模型，在仅投入3人的情况下在4周内即完成了全新的 2D 人工智能艺术应用程序“Anime AI”的上线，在上线后短期内即获得超过100万用户的认可。

国内领先的办公软件和服务提供商金山办公正在亚马逊云科技的助力下，利用包括亚马逊云科技海外区域的 Amazon Bedrock 等一系列服务加速生成式 AI 技术在其产品中的落地，持续强化用户智慧办公体验。作为 Amazon Bedrock 的首批用户，金山办公利用 Amazon Bedrock 对各种办公应用场景进行全面测试，覆盖文本润色、文本重写、语法检查、语言翻译等创新场景。

2024年，生成式AI的应用将变得越来越复杂。亚马逊首席执行官安迪·贾西在最近发布的股东信中表示，亚马逊云科技构建的基础服务将会实现下一个划时代的人工智能阶段普惠化，并将为内外部构建者赋能，以转变为人们所知道的几乎每一个客户体验。

“我们乐观地认为，这种改变世界的人工智能大部分将建立在亚马逊云科技上。”