路口车辆平均延误下降20%、主干道平均行程时间下降25%、有轨电车每趟行程时间节省约28%……随着政府科学管理与人工智能技术的结合，广州黄埔越来越多交通路口正在逐渐AI化，市民出行效率得以大幅提升。在共建共治共享理念指导下，广州黄埔正在拓展一条全新的交通治理路径。

当下，新基建、智慧交通等已成为各地政府加速城市智能化转型的重要方向。2020年8月，广州市黄埔区广州开发区与百度Apollo就“面向自动驾驶与车路协同的智慧交通‘新基建’项目”达成合作，总额达4.6亿元。

近一年来，依托百度的智能交通解决方案，广州市黄埔交警大队对科学城、知识城区域的交通信号灯进行自适应控制升级，在交管优化、公共交通优化等方面取得了突出成绩：

• 科学城、知识城项目范围内自适应路口数量占比达57%，路口车均延误下降约20%，绿灯空放浪费下降约21%。
• 开创大道、开泰大道、科学大道、科翔路、创新大道、九龙大道共6条干线道路主车流方向实现“动态绿波”通行，平均行程时间下降25%。
• 黄埔有轨电车1号线列车实现了智能化信号优先，尽量使有轨电车到路口即可绿灯通行，平均每次节省约45秒，每趟次行程时间节省约28%。

（黄埔区路口智能配时可视化展示）

智能配时技术治堵缓堵，交通治理多点开花

项目开展至今，黄埔区科学城、知识城项目范围内信号自适应控制路口达32个，占比高达57%，未来将逐步实现全域智能信控优化。从原理上看，这套智能信控系统能够借助路侧设备对路口交通流变化进行感知，同时融入百度地图路况大数据，应用AI算法引擎，自动优化路口信号灯配时。

无论是宏观交通态势感知，还是微观路口交通诊断，这套智能信控系统都能运筹帷幄。简单来说，这套系统不仅为黄埔交通路口装上了一双“千里眼”，也为缓堵提效提供了一颗货真价实的“智慧脑”，从区域、道路、路口三个空间层级实时监测、诊断交通情况，还能为拥堵治理提供原因分析、优化策略与方案以及评价方法。

（区域交通态势研判，即对区域的历史拥堵数据进行趋势分析，支持对城市拥堵指数、拥堵里程、平均速度进行同环比和趋势分析）

（道路交通态势研判，即对路段历史拥堵情况进行拥堵变化趋势分析，支持常发拥堵时段分析。）

（路口交通态势研判：对交叉口进行历史饱和度、交通流量、车均延误、排队长度进行趋势分析，同时支持对路口识别过饱和路口和失衡路口并实时监控）

针对不同特征路口，百度智能信控系统可以提供灵活的落地方案。针对单点路口场景，自适应智能升级可大大减少绿灯空放情况，缩减车流的等待时间，避免了道路零车辆通行，但信号灯仍在持续放行的场景出现。对于主干道连续多个路口场景，百度的智能信控方案则是能够确保，在不同的交通状态下，主车流方向均实现不停车或少停车通过沿线路口，也就是俗称的“绿波通行”。

（路口信号灯配时智能优化）

由此，“眼脑并用”的智能信控系统，让黄埔区交警大队治堵缓堵工作取得多项成效。在效率提升方面，经统计日均优化次数达3600余次，路口车均延误下降约20%，绿灯空放浪费时间下降约21%。

在驾驶体验提升方面，开创大道、开泰大道、科学大道、科翔路、创新大道、九龙大道共6条主干道能够实施动态绿波的控制策略，让司机有效减少车辆等待红灯时间，精确踩中“绿灯节拍”。

据了解，自动态绿波策略实施以来，6条道路平均行程时间下降25%，平均遇红灯停车次数由3-4次下降为0-1次，其中开泰大道东往西方向实现一路绿灯通过12个路口。

（开泰大道（揽月路-开源大道视频）

公共交通专项优化，提高城市交通资源利用率

公共交通责任大、压力重，是城市最广大市民出行的优先选择，也是每个城市都需要重点解决的交通问题。在广州黄埔，有轨电车是一个相对新兴的交通出行工具，其对运营条件有着“封闭性”、“专有性”要求；同时由于有轨电车站点停靠较多，难以提速，经常出现市民投诉有轨电车运行效率的情况。

为此，黄埔区政府和百度Apollo都将为公共交通尤其是有轨电车的提效缓堵视为双方合作的一项重点工作。如何在保障交通安全的前提下，把既有交通的影响降至最小，并同时确保有轨电车的运行效率，不仅是提高有轨电车沿线道路交通通行能力的重要工作方向。

（黄埔有轨电车1号线智能优先系统控制逻辑示意图）

在充分考虑到黄埔有轨电车通行条件、信号控制策略及交通安全等关键因素之后，黄埔交警大队与百度公司展开深度合作，因地制宜建立了一套有轨电车智能优先系统。通过车路协同路侧设备及百度地图，实时监管路口信号灯以及有轨电车运行状态，实时感知路口交通状况，以此决策对有轨电车的优先程度，使得有轨电车到达路口尽可能绿灯通行，有效提升了有轨电车与城市道路交通的协同能力。

目前，黄埔区有轨电车1号线列车途径的25个红绿灯路口，已经全部实现了有轨电车优先通行。在“新基建”项目中，香雪大道的10个路口也开启智能优先，系统上线以来，有轨电车优先通行日均次数达1200余次，日均列车通过路口节省总时间达15小时，助力有轨电车平均行程时间由56分钟缩短至40分钟，每趟次行程时间节省约28%，在时间维度上真正落实了公共交通优先策略。

现在，黄埔区居民乘坐有轨电车的出行效率明显提高，黄埔区政府重视群众意见、及时解决问题的服务态度，也收获了市民的普遍赞誉。可以说，黄埔区智能交通管理工作，不仅畅通了交通干道，也在无形中敞亮了市民的心路。

（有轨电车智能优先系统）

广州模式，黄埔先行。作为广州智能交通创新发展的“排头兵”，黄埔交警大队“既解近忧，亦谋远虑”，不断探索应用交通提效新手段、新技术，为民生福祉鼓与呼，让市民群众得以共享新基建成果，营造共建共治共享的社会治理新格局。百度智能交通作为其中的一大助推力，将继续与广州黄埔携手共进，深化智能配时与公共交通优先等交通提效课题，不断推进技术创新以响应日益增长的交通需求，为交通出行这个民生工程添砖加瓦！