DoNews2月28日消息（记者 翟继茹）28日，北京大学数字金融研究中心联合蚂蚁金服研究院联合推出《中国个体经营户系列报告之一》报告。报告中，基于支付宝“码商”的数据，利用机器学习的方法，首次估算出了中国个体经济及个体经营户的全量规模。

根据课题组估算，全国2018年个体经营户总量约为9776.4万户。根据第四次全国经济普查的数据，一家体户可带动2.37个人就业，则可推算出中国个体经济吸纳了约2.3亿人就业，占全国就业总人口的28.8%。

报告显示，个体经营户全年营业额达13.1万亿元，相当于2018年全国同期社会零售总额38.1万亿元的34.4%；全年产生839亿笔交易，平均每天2.3亿笔。

此外，课题组还定量评估了新冠肺炎疫情对个体经营户的冲击。据介绍，这一课题运用了机器学习推算出了一个没有疫情发生的“平行世界”个体户的商户量及交易量。与现实比对可以算出，在2020年1月31日后的两周，湖北的个体经营户的商户量和交易量分别下降59.3%和69.7%，而在全国其他地区则分别下降约40%和50%。

同时，报告指出数字信贷的发展可以起到缓解疫情冲击的作用。数据显示，数字信贷发展水平每增长1%，疫情对经营的冲击减少2.57%。

此前，网商银行公布的数据显示，过去一个月，取用过贷款的小店，最近7天相比节前日常水平，单日流水实现了46%的增长。而在疫情期间，网商银行已经为各地的小微企业发放250亿的免息贷款。

北大数字金融研究中心主任黄益平表示，受到疫情的冲击，中小企业的普遍困难很可能会演变成一个系统性的风险。而最主要的困难是现金流断裂，因为获得的业务收入减少、但开支还要承担，而大部分中小企业缺乏大量的资金储备。

他还强调，解决现金流问题，最重要的手段是利用金融工具。过去的经验表明，受到大的冲击之后，企业首先会去提取存款，然后是申请贷款。与传统银行相比，数字金融企业在为中小企业提供融资方面有突出的优势，一是不需要直接见面，二是没有抵押资产同样可以做风控。（完）