云从科技高级算法工程师周翔：

其实这三项（直播，在线视频，图片鉴黄）差异不大，三者都可归类为实时视频处理和海量图片处理。

鉴别视频和直播时，可以把动态内容解码变成图片帧来判断，这样就与静态图片鉴别没差了。

至于技术问题，其实鉴黄在算法层面难度并不高，利用深度学习算法训练后，就能达到不错的鉴黄效果。

图普科技工程师则在计算能力和算法要求上做了一些小补充：

目前主要是通过间隔截图、关键帧截图之类的对直播和在线视频进行识别处理，所以最终也是对单张图片的处理。

但是，由于直播的实时性，所以直播相对于另外在线视频和图片，对于机器的图片识别的处理速度要求较高，这主要是对于计算能力和算法的要求加大。

既然算法门槛不是很高，为什么一些CV公司不增一项视频/直播鉴黄业务捞点油水。

黄色图片和视频帧最好达到十万的量级深度学习才能跑起来。

至于如何收集这些数据，一般情况下很多视频直播都已经有现成的，包括鉴黄中心等都有非常大量的此类图片。

刚提到大批量数据用深度学习来训练，而训练小批量数据一般采用传统的特征分析加分类器算法来做，但效果和精度没有目前的深度学习高。

来源：雷锋网

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